Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Ψηφιακός Πολιτισμός, Έξυπνες Πόλεις, IoT και Προηγμένες Ψηφιακές Τεχνολογίες
Έξυπνες Πόλεις & Προηγμένες Ψηφιακές Τεχνολογίες
Smart Cities & Advanced Digital Technologies
Σχεδιάζοντας τις υποδομές, τις υπηρεσίες και τα δεδομένα των πόλεων του μέλλοντος
Η Κατεύθυνση “Έξυπνες Πόλεις και Προηγμένες Ψηφιακές Τεχνολογίες” προετοιμάζει επιστήμονες να σχεδιάζουν, αναπτύσσουν και διαχειρίζονται συστήματα και υπηρεσίες που μεταμορφώνουν το αστικό περιβάλλον. Από τις έξυπνες μεταφορές και τις ενεργειακές υποδομές έως τις πλατφόρμες IoT και την ψηφιακή διακυβέρνηση, οι φοιτητές αποκτούν πρακτική τεχνογνωσία για την επόμενη γενιά ψηφιακών πόλεων.
Σχεδιασμός Έξυπνων Πόλεων
Μάθε να συνδυάζεις υποδομές, τεχνολογίες και δεδομένα για βιώσιμα, λειτουργικά και ανθεκτικά αστικά οικοσυστήματα.
IoT & Υπολογιστική Νέφους
Ανέπτυξε συστήματα Διαδικτύου των Πραγμάτων και διαχειρίσου δίκτυα cloud, edge και 5G για την υποστήριξη προηγμένων αστικών υπηρεσιών.
Ασφάλεια, Προσωπικά Δεδομένα & Blockchain
Κατανόησε τις νομικές, τεχνολογικές και ηθικές προκλήσεις που προκύπτουν από τη χρήση big data, IoT και blockchain σε δημόσιες υποδομές και υπηρεσίες.
Πράσινη Μετάβαση & Καινοτομία
Σχεδίασε λύσεις για βιώσιμη ανάπτυξη, επιχειρηματικότητα και πολιτική προστασία, ενσωματώνοντας τις αρχές της έξυπνης διαχείρισης πόρων.
Η Ειδίκευση / Κατεύθυνση «Έξυπνες Πόλεις και Προηγμένες Ψηφιακές Τεχνολογίες» στοχεύει να εκπαιδεύσει και να καταρτίσει επιστήμονες από διαφορετικά πεδία ώστε να μπορούν να εργαστούν στο νέο ψηφιακό αστικό τοπίο, καθώς και να σχεδιάσουν και να υποστηρίξουν νέες AI υπηρεσίες στις διαρκώς μεταβαλλόμενες «Έξυπνες Πόλεις», που συνδέονται με το σύγχρονο οικοσύστημα, υποδομές, ΑΙ λειτουργίες και υπηρεσίες, όπως οι έξυπνες μεταφορές, επικοινωνίες, έξυπνα σπίτια, βιομηχανία 4.0, ηλεκτρονική διακυβέρνηση, smart grids, έξυπνη πολιτιστική κληρονομιά, έξυπνη υγεία, έξυπνη γεωργία, έξυπνη ψηφιακή υποδομή, έξυπνη διαχείριση ενέργειας. Στοχεύει επίσης στην παροχή τεχνογνωσίας για τη διαχείριση πολύπλοκων αστικών ζητημάτων, να παράσχει τα κατάλληλα εφόδια για την ανάπτυξη καινοτόμων συστημάτων διακυβέρνησης μιας ασφαλούς και βιώσιμης πόλης, στον σχεδιασμό και υποστήριξη λειτουργικών και αποτελεσματικών μεθόδων εξοικονόμησης πόρων, καθώς και στην έξυπνη διαχείριση καταστροφών, καθώς και ΑΙ λειτουργιών και μεθόδων.
Σε ποιους απευθύνεται η κατεύθυνση «Έξυπνες Πόλεις και Προηγμένες Ψηφιακές Τεχνολογίες» – «Smart Cities and Advanced Digital Technologies»
Στην κατεύθυνση «Έξυπνες Πόλεις και Προηγμένες Ψηφιακές Τεχνολογίες» – «Smart Cities and Advanced Digital Technologies» του Π.Μ.Σ. (M.Sc.) γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου πρώτου κύκλου σπουδών Α.Ε.Ι. της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής σύμφωνα με τις διατάξεις του Ν. 4957/2022, ενδεικτικά και ανάλογα με την ειδίκευση: Τμημάτων/Σχολών Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών, Μηχανικών, Αρχιτεκτόνων Μηχανικών, Πολεοδόμων, Θετικών Επιστημών ή Τεχνολογικών Επιστημών, Παιδαγωγικών, Γεωπονικών Επιστημών, Ναυτιλίας και Βιομηχανίας, Μηχανικών Πολυτεχνείων ή Πολυτεχνικών Σχολών, Μηχανικών Περιβάλλοντος, Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., Φυσικών, Μαθηματικών, Χημικών, Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης, Πολιτικών Μηχανικών, Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Ανθρωπιστικών Επιστημών, Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών, Οικονομικών – Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών, Κοινωνικών Επιστημών, Νομικών Επιστημών, Τμημάτων Πληροφορικής, Τμημάτων Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών, Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος, Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών, Επικοινωνίας Μέσων και Πολιτισμού, Ψηφιακών Μέσων, Τεχνών Ήχου & Εικόνας, Πολιτισμικής Τεχνολογίας & Επικοινωνίας, Επικοινωνίας και Πολιτισμικής Διαχείρισης, Πολιτισμού – Δημιουργικών Μέσων & Βιομηχανιών, Γραφιστικής, Πληροφορικής και Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης, Διοίκησης – Οικονομίας και Επικοινωνίας, Πολιτιστικών και Τουριστικών Μονάδων, Aρχειονομίας, Bιβλιοθηκονομίας και Μουσειολογίας, Ναυτιλιακών Σπουδών, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Φιλοσοφικής Σχολής, Παιδαγωγικών Τμημάτων, Υδάτινου Περιβάλλοντος, Πολιτικής Επιστήμης και Δημόσιας Διοίκησης, Επικοινωνίας και Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης, Επικοινωνίας Μέσων και Πολιτισμού, Δημόσιας Διοίκησης, Οικονομικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, Βιβλιοθηκονομίας και Μουσειολογίας, Μηχανικών Ορυκτών Πόρων, Σχολών Τ.Ε. ή/και άλλων συναφών με τις κατευθύνσεις ειδικοτήτων), καθώς και πτυχιούχων Πανεπιστημίων, Πολυτεχνείων ή Πολυτεχνικών Σχολών και ΤΕΙ ή Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. της ημεδαπής, και ομοταγών Ιδρυμάτων ΑΕΙ της αλλοδαπής (η ανωτέρω λίστα είναι ενδεικτική και όχι δεσμευτική) (για περισσότερες πληροφορίες για κάθε ειδίκευση/κατεύθυνση, μπορείτε να απευθυνθείτε στη Γραμματεία του ΠΜΣ, email: dcsciot@unipi.gr, τηλ: 210 4142451 (Δευτέρα, Τρίτη, Τετάρτη, Παρασκευή, 11:00-15:00), 6988519030 (Καθημερινά 11:00-18:00).
Μεταπτυχιακοί Τίτλοι
Το ΠΜΣ απονέμει το Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) με τίτλο «Ψηφιακός Πολιτισμός, Έξυπνες Πόλεις, IoT και Προηγμένες Ψηφιακές Τεχνολογίες» («Digital Culture, Smart Cities, IoT and Advanced Digital Technologies»)
Πρόγραμμα Μαθημάτων
Η έναρξη των μαθημάτων πραγματοποιείται εντός Οκτωβρίου κάθε Aκαδημαϊκό Έτος.
Οι ώρες διδασκαλίας είναι από 18:00 έως 21:00, τέσσερις ημέρες την εβδομάδα.
Για περισσότερες πληροφορίες και για τις αιτήσεις στο ΠΜΣ πατήστε στον Σύνδεσμο.
1ο Εξάμηνο Σπουδών
Αειφόρος πολιτιστική ανάπτυξη και ESG για ψηφιακές πόλεις
Στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού μαθήματος “Αειφόρος Πολιτιστική Ανάπτυξη και ESG για Ψηφιακές Πόλεις” αναλύονται οι τρόποι με τους οποίους η πολιτιστική κληρονομιά συμβάλλει στη διαμόρφωση της ταυτότητας των αστικών περιοχών, και εξετάζονται θέματα που περιλαμβάνουν τη διαχείριση της πολιτιστικής κληρονομιάς, την ανάδειξη του πολιτιστικού πλούτου ως μέσου για την κοινωνική ένταξη και τη βιωσιμότητα, τον ρόλο της τεχνολογίας στην προάσπιση της πρόσβασης και συμμετοχής στα κοινά, καθώς και τις στρατηγικές προσαρμογής και ανάπτυξης ανθεκτικότητάς σε έναν διαρκώς μεταβαλλόμενο περιβαλλοντικό πλαίσιο.
Ο στόχος του μαθήματος είναι να προετοιμάσει τους φοιτητές να συμβάλλουν στη διαμόρφωση των ψηφιακών πόλεων του μέλλοντος, με πρακτικές, αρχές και αξίες που θα προωθούν την ενίσχυση της ποιότητας ζωής μέσω της βιώσιμης ανάπτυξης. Αυτό προϋποθέτει την ολιστική αντιμετώπιση των πολιτιστικών, περιβαλλοντικών και οικονομικών και κοινωνικών πτυχών της αστικής ζωής, αναγνωρίζοντας τη σημασία της πολιτισμικής κληρονομιάς και των πολιτιστικών πόρων στην ευημερία των πολιτών.
Αναλύονται καλές και κακές πρακτικές σε ευρωπαϊκό και διεθνές επίπεδο, οι νέες τάσεις και μορφές επικοινωνίας, η σημασία της παραγωγής περιεχομένου, ο ρόλος της εκπαίδευσης και εν γένει της ανάπτυξης της κριτικής σκέψης στο αναδυόμενο ψηφιακό οικοσύστημα.
Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτής της ενότητας οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
● Προσδιορίσουν τις βασικές έννοιες των πολιτιστικών διαδρομών.
● Κατανοήσουν τις τεχνικές προβολής και προώθησης των πολιτιστικών διαδρομών.
● Αναλύουν και να προτείνουν τεχνικές σχεδιασμού ψηφιακών πολιτιστικών διαδρομών.
Διδάσκοντες:
| Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Γραφείο | Τηλέφωνο | |
|---|---|---|---|---|
| Σιούντρη Κωνσταντίνα (Δρ.), Υπουργείο Πολιτισμού (ΥΠΠΟ) | Διευθύντρια Υπηρεσίας Νεωτέρων Μνημείων και Τεχνικών Έργων Αττικής, Ανατολικής Στερεάς Ελλάδας και Κυκλάδων, Υπουργείο Πολιτισμού – Αρχιτέκτων Μηχανικός Ε.Μ.Π. | Κ03/ΘΣ | +30 210 4142451 | ksiountri@unipi.gr |
| Καταπότη Δέσποινα | Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Πανεπιστήμιο Αιγαίου | K03/ΘΣ | +30 210 4142451 | dcscio |
Περίγραμμα Μαθήματος
Υπολογιστική Νέφους, Δίκτυα Παροχής Περιεχομένου, Agile και V2X Τεχνολογίες
Στο πλαίσιο του μαθήματος παρουσιάζονται θέματα που αφορούν τη μελέτη, τον σχεδιασμό και την υλοποίηση σύγχρονων κατανεμημένων συστημάτων όπως των υπολογιστικών νεφών, των δικτύων παροχής περιεχομένου και των σχηματικών δικτύων. Θα μελετηθούν έννοιες σχετικές µε το υλικό και το λογισμικό πάνω στα οποία οικοδομείται ένα σύγχρονο κατανεμημένο υπολογιστικό σύστημα. Έμφαση δίνεται στην επικοινωνία μεταξύ των διαφόρων τμημάτων του συστήματος καθώς και στην διαχείριση διεργασιών, την ονοματολογία οντοτήτων και την ασφάλεια. Θα μελετηθούν σε βάθος οι αρχιτεκτονικές των υπολογιστικών νεφών καθώς και τα αναδυόμενα μοντέλα που επεκτείνουν τις δυνατότητές τους (Network Function Virtualization – NFV, Software Defined Networking – SDN, Edge Cloud και Fog/Edge Computing). Επιπλέον θα μελετηθούν οι τεχνολογίες και αρχιτεκτονικές των δικτύων παροχής περιεχομένου καθώς και των οχηματικών δικτύων. Θα αναλυθούν αντίστοιχα μοντέλα σύνθεσης, η ετερογένεια, η κλιμάκωση, οι τεχνικές απεικόνισης δυναμικών ροών εργασίας, η διασφάλιση ποιότητας, οι κατηγορίες παραμέτρων και απαιτήσεων, καθώς και τεχνικές ανοχής σε σφάλματα.
Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/η φοιτήτρια θα είναι σε θέση να:
- Κατανοεί τη δομή και λειτουργία σύγχρονων κατανεμημένων συστημάτων, όπως τα υπολογιστικά νέφη (cloud computing), τα δίκτυα παροχής περιεχομένου (CDNs) και τα οχηματικά δίκτυα.
- Αναγνωρίζει τις βασικές τεχνολογίες υλικού και λογισμικού που αποτελούν τη βάση των κατανεμημένων υπολογιστικών συστημάτων.
- Αναλύει και σχεδιάζει την επικοινωνία μεταξύ των επιμέρους τμημάτων ενός κατανεμημένου συστήματος, λαμβάνοντας υπόψη τη διαχείριση διεργασιών, την ονοματολογία οντοτήτων και την ασφάλεια.
- Εμβαθύνει στις αρχιτεκτονικές υπολογιστικών νεφών
- Κατανοεί τις τεχνολογίες και τις αρχιτεκτονικές των Content Delivery Networks (CDNs) και των οχηματικών δικτύων (Vehicular Networks).
Διδάσκοντες:
| Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Γραφείο | Τηλέφωνο | |
|---|---|---|---|---|
| Μιχάλας Άγγελος | Καθηγητής Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας | Κ03/ΘΣ | +30 210 4142451 | amichalas@unipi.gr |
| Σκόνδρας Εμμανουήλ | Διδάσκων, Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | 208/ΚΕΚΤ | +30 210 4142458, +30 210 4142127, +30 210 4142060 | skondras@unipi.gr |
| Παπαπαναγιώτου Σταύρος (Δρ.), Internet Business Hellas S.A. | Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ,CEO Internet Business Hellas S.A. | – | – | papapast@unipi.gr |
| Βέργαδος Δημήτριος | Καθηγητής, Διευθυντής ΠΜΣ | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | vergados@unipi.gr |
Περίγραμμα Μαθήματος
Ανάλυση Δεδομένων και Στατιστική
Η ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας βασίζεται σε μεθόδους κατηγοριοποίησης, ομαδοποίησης και πρόβλεψης, με εφαρμογές στον Παγκόσμιο Ιστό, τα social media, την ιατρική και τις έξυπνες πόλεις. Σημαντικά εργαλεία σε αυτόν τον τομέα αποτελούν τα συστήματα συμπερασμού, η μείωση διάστασης (PCA, τυχαίες προβολές), η οπτικοποίηση και η ανάλυση ανοικτών, διασυνδεδεμένων δεδομένων.
Οι βασικές μαθηματικές έννοιες περιλαμβάνουν πίνακες, πράξεις, ορίζουσες, ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα, καθώς και μεθόδους επίλυσης γραμμικών συστημάτων (π.χ. Gauss, κανόνας Cramer). Η θεωρία πιθανοτήτων και οι κατανομές (διακριτές/συνεχείς) στηρίζουν τη στατιστική ανάλυση.
Η προεπεξεργασία δεδομένων (καθαρισμός, μετασχηματισμός), τα μέτρα ομοιότητας και απόστασης, καθώς και η εφαρμογή παλινδρομικών μοντέλων (γραμμική, λογιστική, probit) είναι θεμελιώδη βήματα. Χρησιμοποιούνται επίσης η ανάλυση διακύμανσης (ANOVA, MANOVA) και η διερευνητική ανάλυση παραγόντων.
Τα εργαλεία Matlab και R παρέχουν ισχυρές δυνατότητες για στατιστική ανάλυση, παλινδρόμηση, συσταδοποίηση και εφαρμογές με νευρωνικά δίκτυα. Τέλος, η αξιολόγηση μεθόδων κατηγοριοποίησης είναι απαραίτητη για την επιλογή των βέλτιστων τεχνικών πρόβλεψης και εξόρυξης γνώσης από δεδομένα
Περισσότερα
• Bασικές μέθοδοι ομαδοποίησης, κατηγοριοποίησης και πρόβλεψης, Συστήματα συμπερασμού και προτάσεων, Μείωση διάστασης σε δεδομένα μεγάλου όγκου (Ανάλυση Πρωτευουσών Συνιστωσών, Τυχαίες Προβολές, Παράλληλες μέθοδοι), Εφαρμογές από δεδομένα μεγάλης κλίμακας σε διάφορες περιοχές της καθημερινότητας (Παγκόσμιος Ιστός, Social Media, Ιατρική, Smart Cities), Οπτικοποίηση δεδομένων μεγάλης κλίμακας, Πρότυπα Μηχαναγνώσιμων Δεδομένων, Ανάλυση Ανοικτών και Διασυνδεδεμένων Δεδομένων, Εργαλεία και Πλατφόρμες Διαχείρισης Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας.
• Πίνακες, πράξεις με πίνακες, ορίζουσες, ανάστροφος και αντίστροφος ενός πίνακα. Γραμμικές εξισώσεις, μέθοδοι επίλυσης γραμμικών συστημάτων, απαλοιφή Gauss, κανόνας του Cramer. χαρακτηριστικά μεγέθη, ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα. θεωρια πιθανοτητων, τυχαιες κατανομές βασικές διακριτές και συνεχείς κατανομές.
• Καθαρισμός δεδομένων, μετασχηματισμός. Μέτρα ομοιότητας, απόστασης. Γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση. Εισαγωγή στο πρόγραμμα Matlab, Προγραμματισμός στη mat lab. Εισαγωγή στην R.
• Γραμμική-πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση, λογιστική παλινδρόμηση, αντίστροφη κανονική παλινδρόμηση (Probit regression), ανάλυση διακύμανσης (ANOVA-MANOVA). Διερευνητική ανάλυση παραγόντων. Το περιβάλλον της γλώσσας R, Συντακτικό, Βασικές Δομές και Συναρτήσεις, εφαρμογές στην γραμμική παλινδρόμηση και στην Λογιστική παλινδρόμηση, με R.
• Βασικά είδη κατηγοριοποίησης. Στατιστική ταξινόμηση. Ανάλυση συνάρτησης διάκρισης (Discriminant function analysis). Κριτήρια αξιόλογησης μεθόδων κατηγοριοποίησης. Εξόρυξη από βάση δεδομένων και προηγμένες τεχνικές πρόβλεψης.εφαρμογές συσταδοπόίησης και νευρωνικών με matlab και R.
Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση της ενότητας, ο/η φοιτητής/φοιτήτρια θα είναι σε θέση να:
- Κατανοεί και εφαρμόζει βασικές μεθόδους κατηγοριοποίησης, ομαδοποίησης και πρόβλεψης, σε πραγματικά ή συνθετικά δεδομένα μεγάλης κλίμακας.
- Αναγνωρίζει και χρησιμοποιεί τεχνικές μείωσης διάστασης (όπως PCA και τυχαίες προβολές), για τη βελτιστοποίηση της ανάλυσης δεδομένων υψηλής διαστατικότητας.
- Εφαρμόζει μεθόδους καθαρισμού, μετασχηματισμού και οπτικοποίησης δεδομένων, προετοιμάζοντας τα κατάλληλα για ανάλυση ή εκπαίδευση μοντέλων.
- Αναλύει γραμμικά συστήματα και μαθηματικές δομές, όπως πίνακες, ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα, αξιοποιώντας τις στη μηχανική μάθηση και στατιστική ανάλυση.
- Κατανοεί βασικές έννοιες θεωρίας πιθανοτήτων και στατιστικών κατανομών, και τις χρησιμοποιεί σε εφαρμογές πρόβλεψης και μοντελοποίησης αβεβαιότητας.
Διδάσκοντες:
Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Γραφείο | Τηλέφωνο | |
Αναγνωστόπουλος Ιωάννης | Καθηγητής Πανεπιστημίου Θεσσαλίας | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | janag@unipi.gr |
Φιλιππάκης Μιχαήλ | Καθηγητής | 504/ΚΕΚΤ | +30 210 4142566 | mfilip@unipi.gr |
Τασούλας Ιωάννης | Επίκουρος Καθηγητής | 542/ΚΕΚΤ | +30 210 4142313 | jtas@unipi.gr |
Ραζής Γεράσιμος | Διδάσκων | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | makisraz@unipi.gr |
Περίγραμμα Μαθήματος
Πνευματική Ιδιοκτησία, Προσωπικά Δεδομένα και Ρυθμιστικά Θέματα
Η ανάπτυξη των ψηφιακών τεχνολογιών και ιδίως του διαδικτύου των πραγμάτων (Internet of Things) εγείρει πληθώρα νομικών ζητημάτων από το δίκαιο της πνευματικής ιδιοκτησίας, τα ζητήματα προστασίας της ιδιωτικότητας, της προστασίας του καταναλωτή, της ελεύθερης πρόσβασης στην πληροφορία, της ρύθμισης δικαιωμάτων επί των δεδομένων γενικότερα (ιδίως η περίπτωση των Big data) αλλά και της ασφάλειας των πληροφοριακών συστημάτων (information security/ cybercime issues). Στο μάθημα εξετάζονται όλα τα ανωτέρω και επιπλέον ενδεικτικά οι νομικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence), της μηχανικής εκμάθησης (machine learning), της τεχνολογίας της «αλυσίδας των μπλοκ» (blockchain technology) και των έξυπνων συμβολαίων (smart contracts).
Σκοπός του μαθήματος είναι η δυνατότητα ανίχνευσης και αντιμετώπισης των νομικών ζητημάτων που άπτονται της ραγδαίας ανάπτυξης των ψηφιακών τεχνολογιών και ιδίως της νέας πραγματικότητας του διαδικτύου των πραγμάτων (Internet Of Things).
Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση του οι σπουδαστές αναμένεται να είναι σε θέση:
● Να αναγνωρίζουν τις πιθανές περιπτώσεις προσβολής δικαιωμάτων τρίτων κατά την ανάπτυξη ψηφιακών εφαρμογών στο πλαίσιο του διαδικτύου των πραγμάτων και των προηγμένων ψηφιακών τεχνολογιών
● Να αναγνωρίζουν τις δυνατότητες αξιοποίησης του νομικού οπλοστασίου για την υλοποίηση των σχετικών εφαρμογών
● Να διαπραγματεύονται τη θέση τους και τις ευθύνες τους στο πλαίσιο σχετικών δράσεων
● Να έχουν άποψη κα θέση για τις αντίστοιχες επιχειρησιακές στρατηγικές ιδιωτικών ή δημόσιων φορέων
Διδάσκοντες:
Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Γραφείο | Τηλέφωνο | |
Βαγενά Ευαγγελία | Διδάσκουσα, IT & IP Law Expert and lecturer, CIPP/E, vice president of HADPP | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | evagena@unipi.gr |
Βέργαδος Δημήτριος | Καθηγητής, Διευθυντής ΠΜΣ | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | vergados@unipi.gr |
Περίγραμμα Μαθήματος
Βιομηχανία 4.0 και Έξυπνα Δίκτυα - M2M, IoT, Digital Twins
Το μάθημα πραγματεύεται τις κύριες προκλήσεις, τις λύσεις και τις εφαρμογές των επικοινωνιών Μηχανής προς Μηχανή (Machine to Machine – M2M). Ως αναδυόμενο παράδειγμα δικτύωσης, οι επικοινωνίες M2M καλύπτουν όλες τις διαδικασίες επικοινωνίας που δεν αφορούν μόνο τους ανθρώπους, αλλά και τις μηχανές, και οι οποίες έχουν σχεδιαστεί για να επιτελούν καθήκοντα αυτοματισμού με την ευρύτερη έννοια. Με αυτό τον τρόπο, δημιουργούνται νέοι τομείς εφαρμογών, καθώς και νέες προκλήσεις, ειδικά στις περιοχές των Έξυπνων Πόλεων (Smart Cities) και του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT).
Επίσης, το μάθημα περιλαμβάνει οδηγούς, επιχειρηματικές τάσεις, διασύνδεση μεταξύ του τομέα των M2M επικοινωνιών με τους τομείς της Μηχανικής Μάθησης και του Διαδικτύου των Πραγμάτων, Αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης, προσπάθειες προτυποποίησης των M2M επικοινωνιών, οικοσυστήματα και εφαρμογές M2M, τεχνολογίες υποδομών δικτύου για M2M επικοινωνίες, εφαρμογές για Έξυπνες Πόλεις και άλλα βασικά θέματα.
Περισσότερα
Επιπροσθέτως, στα αντικείμενα του μαθήματος περιλαμβάνονται: Βασικές Αρχές Ασύρματης Επικοινωνίας, Φυσική Μοντελοποίηση Ασύρματων Καναλιών, Ασύρματη Μετάδοση, Πολλαπλή Πρόσβαση και Χωρητικότητα Καναλιών. Δίκτυα Επόμενης Γενιάς (NGN) και Εφαρμογές, Αρχιτεκτονικές NGN, κύρια χαρακτηριστικά και πλατφόρμες. Δορυφορικές Επικοινωνίες, πλατφόρμες DVB-T και DVB-S 2+, ανάλυση και σχεδίαση δορυφορικών ζεύξεων. Δίκτυα πολλαπλών βημάτων. Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων (WSNs), Έλεγχος Ισχύος και Εξοικονόμηση Ενέργειας, Κατανομή Πόρων, Δρομολόγηση. Βασικές έννοιες. Αναγκαιότητα. Παροχή υπηρεσιών. Παραδείγματα εφαρμογών. Τεχνολογίες επικοινωνίας πληροφοριών. Ενσύρματη μετάδοση. Ασύρματη μετάδοση. Περιγραφή διαδεδομένων μοντέλων αναφοράς Π.χ. Lora, SigFox, LTE-M, κτλ. Πρωτόκολλα Μεταφοράς Δεδομένων.
Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτής της ενότητας οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
● Προσδιορίσουν τις βασικές έννοιες των ασύρματων δικτύων. Εισάγουν διάφορα ασύρματα συστήματα και πρότυπα και τις βασικές περιπτώσεις της λειτουργίας τους.
● Αναλύσουν θεωρίες κυκλοφορίας, και μοντέλα κινητής ραδιο-διάδοσης ραδιόφωνο, κωδικοποίησης καναλιού, και θέματα κυψελωτών επικοινωνιών.
● Μάθει να μοντελοποιεί θέματα διάδοσης ραδιοσήματος και να αναλυθούν οι επιπτώσεις τους στην απόδοση του συστήματος επικοινωνιών.
● Κατανοήσει τις τεχνικές κατανομής του ραδιοφάσματος σε συστήματα πολλαπλών χρηστών και τις επιπτώσεις τους στην χωρητικότητα των δικτύων.
● Συγκρίνει και να αντιπαραβάλλει τεχνικές πολλαπλής πρόσβασης σε συστήματα κινητών επικοινωνιών, καθώς σε ασύρματα δίκτυα.
● Κατηγοριοποιήσει πρωτόκολλα δικτύου, ad hoc και δίκτυα αισθητήρων, ασύρματων ΜΑΝs, τοπικά δικτύων και τα PANs.
● Μάθει να προσομοιώνει ασύρματα δίκτυα και να αναλύει τα αποτελέσματα της προσομοίωσης.
● Αναλύει και να προτείνει ευρείες λύσεις για μια σειρά σεναρίων κινητών επικοινωνιών.
Διδάσκοντες:
| Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Γραφείο | Τηλέφωνο | |
|---|---|---|---|---|
| Σκόνδρας Εμμανουήλ | Διδάσκων, Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | 208/ΚΕΚΤ | +30 210 4142458, +30 210 4142127, +30 210 4142060 | skondras@unipi.gr |
| Βέργαδος Ι. Δημήτριος | Καθηγητής Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | dvergados@unipi.gr |
| Σωτηρόπουλος Διονύσιος | Αναπληρωτής Καθηγητής | 543/ΚΕΚΤ | +30 210 4142314 | dsotirop@unipi.gr |
| Βέργαδος Δημήτριος | Καθηγητής, Διευθυντής ΠΜΣ | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | vergados@unipi.gr |
| Μυριδάκης Νικόλαος | Επίκουρος Καθηγητής Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | dcsciot@unipi.gr |
| Τυροβολάς Μάριος (Δρ.) | Διδάσκων-Ομιλητής | Κ03/ΘΣ | +30 210 4142451 | – |
Περίγραμμα Μαθήματος
2ο Εξάμηνο Σπουδών
Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία, Διοίκηση Έξυπνων Πόλεων και Περιφερειών - Πράσινη Μετάβαση
Αντικείμενο του μαθήματος είναι η κατανόηση του νέου τρόπου αστικής διακυβέρνησης και διαχείρισης των «Έξυπνων Πόλεων» με την αξιοποίηση ψηφιακών τεχνολογιών και του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT). Οι συμπράξεις είναι μεταξύ βιομηχανίας – επιχειρήσεων, τοπικών αρχών και κοινωνίας και επικεντρώνουν στη βιώσιμη ανάπτυξη, τη βιώσιμη αστική κινητικότητα, τις βιώσιμες γειτονιές, το βιώσιμο δομημένο περιβάλλον, τις τεχνολογίες για υποδομές ενέργειας, μεταφορών, πληροφοριών και επικοινωνίας. Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) και οι σύγχρονες ψηφιακές τεχνολογίες, με τη συνδρομή νεοφυών επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στο τομέα αυτόν, έχουν σαν αποτέλεσμα την ενίσχυση της επιχειρηματικότητας, την μείωση των κοινωνικών ανισοτήτων στον αστικό ιστό και τη μείωση της ανεργίας, καθώς και την ανάπτυξη μια νέας ψηφιακής οικονομίας και εκσυγχρονισμού της Δημόσιας Διοίκησης και σύμπραξης με τον Ιδιωτικό Τομέα. Η υιοθέτηση καινοτόμων τεχνολογικών λύσεων συμβάλουν στην ανάπτυξη της Επιχειρηματικότητας, «ελέγχοντας» με σύγχρονο τεχνολογικό τρόπο την επιχείρηση. Μέσω εφαρμογών που εντάσσονται στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων, οι σπουδαστές θα έχουν την ευκαιρία να αναγνωρίσουν υψηλού επιπέδου εξειδικευμένες υπηρεσίες για τον πολίτη, τον πελάτη, με απώτερο στόχο τη βέλτιστη διαχείριση της πληροφορίας.
Περισσότερα
Επίσης, το μάθημα αυτό αποτελεί εισαγωγή στην αειφόρο ανάπτυξη και την υπεύθυνη καινοτομία, ιδιαίτερα στον ψηφιακό τομέα. Παρέχει εννοιολογικές και εμπειρικές βάσεις για τους φοιτητές να προσεγγίσουν την τεχνολογία και την επιχειρηματικότητα στις διασυνδέσεις τους με περιβαλλοντικούς, κοινωνικούς και πολιτικούς παράγοντες. Θα εξοικειώσει τους φοιτητές με τις πρακτικές και τα βασικά ζητήματα γύρω από τη δημιουργία νέας οικονομικής δραστηριότητας και με τη χρηματοδότηση τέτοιων πρωτοβουλιών. Οι φοιτητές θα αποκτήσουν βαθιά γνώση της φύσης των καινοτομιών (έξυπνων τεχνολογιών) στα συστήματα αστικών υποδομών. Θα γνωρίσουν και θα κατανοήσουν τις πλέον σύγχρονες στρατηγικές που είναι και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για λύσεις “έξυπνης υποδομής” σε πόλεις, ενώ παράλληλα θα μπορούν να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τη μετάβαση από παλαιότερες υποδομές σε έξυπνα συστήματα, να διαχειρίζονται τη φάση μετάβασης από τα συστήματα υποδομής παλαιού τύπου σε έξυπνες πόλεις, υποστηρίζοντας την καινοτομία και την επιχειρηματικότητα.
Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν:
● Να κατανοήσουν τις βασικές παραμέτρους που επηρεάζουν τις αποφάσεις χρηματοδότησης.
● Να κατανοήσουν θέματα που σχετίζονται με τους βασικούς στόχους, τις έννοιες, τους ενδιαφερόμενους, τα προβλήματα, τις αποφάσεις, τις μεταβλητές, τις απομιμήσεις και τα εργαλεία που εμπλέκονται στην οικονομική διαχείριση ενός πολιτιστικού οργανισμού.
● Να προετοιμάσουν προϋπολογισμούς και να αξιολογήσουν επενδυτικά έργα.
● Να προσδιορίζουν και να συγκρίνουν τις εναλλακτικές πηγές και διαδικασίες χρηματοδότησης που είναι διαθέσιμες για χρηματοδότηση πολιτιστικών και μη κερδοσκοπικών οργανισμών.
● Να προετοιμάσουν προτάσεις για επιχορηγήσεις.
Διδάσκοντες:
| Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Γραφείο | Τηλέφωνο | |
|---|---|---|---|---|
| Σκόνδρας Εμμανουήλ | Διδάσκων, Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | 208/ΚΕΚΤ | +30 210 4142458, +30 210 4142127, +30 210 4142060 | skondras@unipi.gr |
| Σιούντρη Κωνσταντίνα (Δρ.), Υπουργείο Πολιτισμού (ΥΠΠΟ) | Διευθύντρια Υπηρεσίας Νεωτέρων Μνημείων και Τεχνικών Έργων Αττικής, Ανατολικής Στερεάς Ελλάδας και Κυκλάδων, Υπουργείο Πολιτισμού – Αρχιτέκτων Μηχανικός Ε.Μ.Π. | Κ03/ΘΣ | +30 210 4142451 | ksiountri@unipi.gr |
| Ψυχογυιός Δημήτριος | Αναπληρωτής Καθηγητής | 319/Δεληγιώργη 107 | +30 210 4142399 | dpsycho@unipi.gr |
| Παπαπαναγιώτου Σταύρος (Δρ.), Internet Business Hellas S.A. | Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ,CEO Internet Business Hellas S.A. | – | – | papapast@unipi.gr |
| Βέργαδος Δημήτριος | Καθηγητής, Διευθυντής ΠΜΣ | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | vergados@unipi.gr |
| Κορωνάκος Γρηγόρης | Επίκουρος Καθηγητής | 541/ΚΕΚΤ | +30 210 4142260 | gkoron@unipi.gr |
Περίγραμμα Μαθήματος
Βιώσιμη Κινητικότητα και Εφοδιαστική Αλυσίδα - Αλγοριθμικά Θέματα Αστικών Μεταφορών
Το αντικείμενο του μαθήματος είναι η μοντελοποίηση και η παρουσίαση αλγοριθμικών τεχνικών για υπολογιστικά προβλήματα που ανακύπτουν στο πεδίο των αστικών μεταφορών. Συγκεκριμένα, θα παρουσιαστούν τεχνικές βελτιστοποίησης και αλγόριθμοι για το σχεδιασμό και τη διαχείριση των μεταφορών αγαθών και ατόμων καθώς και της επαγόμενης κυκλοφορίας σε αστικό περιβάλλον. Οι διαλέξεις του μαθήματος θα αφορούν τα ακόλουθα θέματα: Πρόβλεψη κίνησης, Τιμολόγηση υπηρεσιών, Πολυτροπικές (Multi-modal) μεταφορές, Μοντελοποίηση συμφόρησης και τεχνικές μείωσης, Σχεδιασμός γραμμών για μαζικά μέσα μεταφοράς και σχεδιασμός δρομολογίων (timetabling), Μοντέλα Συμπεριφοράς Χρηστών, Σχεδιασμός υποδομών, Δρομολόγηση σε δίκτυα δρόμων, Διαχείριση καθυστέρησης και έκτακτων συμβάντων, Δρομολόγηση στόλου οχημάτων και θέματα εφοδιαστικής αλυσίδας, Κεντρική διαχείριση κυκλοφορίας, Ελεκτρο-κίνηση και πράσινες μεταφορές, Συστήματα διαμοιρασμού οχημάτων (car sharing, car pooling, ride sharing), Σχεδίαση τουριστικών διαδρομών, Παιγνιοθεωρητικές τεχνικές απόδοσης κινήτρων σε χρήστες, Ευφυείς λύσεις στάθμευσης, Η Κινητικότητα ως Υπηρεσία (Mobility as a Service) και χρήση ενός εισιτηρίου για όλες τις αστικές μετακινήσεις.
Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτής της ενότητας οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
● Κατανοήσουν τις βασικές αρχές του User Experience (UX), την σχέση του με την Διεπαφή Χρήστη (UI), και τον ρόλο αυτών στο σχεδιασμό διαδραστικών συστημάτων.
● Μάθουν την σημασία της αξιολόγησης της χρηστικότητας ενός συστήματος, και να μπορούν εφαρμόσουν την μέθοδο ευρηματικής (heuristics) με στόχο την αξιολόγηση διαδραστικών συστημάτων.
Διδάσκοντες:
| Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Γραφείο | Τηλέφωνο | |
|---|---|---|---|---|
| Κωνσταντόπουλος Χαράλαμπος | Καθηγητής, Αναπληρωτής Διευθυντής ΠΜΣ | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142124 | konstant@unipi.gr |
| Πάντζιου Γραμματή | Καθηγήτρια Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής | K03/ΘΣ | +30 210 4142451 | dcsciot@unipi.gr |
Περίγραμμα Μαθήματος
Ενεργειακή Διαχείριση και Κυκλική Οικονομία - Πράσινες Πόλεις και Έξυπνη Γεωργία
Στο πλαίσιο του μαθήματος θα μελετηθούν νέες τεχνολογίες που εφαρμόζονται σε ένα «έξυπνο κτήριο» (smart building) καθώς και σε γεωργικές εκμεταλλεύσεις που επιτρέπουν την παρακολούθηση της κατανάλωσης ενέργειας συνολικά, καθώς και των επιμέρους καταναλώσεων. Θα δοθεί έμφαση σε τεχνολογίες όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT), οι αισθητήρες και ενεργοποιητές, τα συστήματα γεω-εντοπισμού, τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data). Οι διαλέξεις του μαθήματος θα επικεντρωθούν στις ακόλουθες θεματικές ενότητες: Τεχνολογίες που επιτρέπουν τον απομακρυσμένο έλεγχο φορτίων με τη χρήση έξυπνων φορτίων (controllable loads), καινοτόμοι αλγόριθμοι αυτόματης διαχείρισης των φορτίων με τη βοήθεια αισθητήρων και ενεργοποιητών (θέρμανσης/υγρασίας/κίνησης/παρουσίας/θέσης παραθύρων), συστήματα υποστήριξης αποφάσεων (Decision Support Systems – DSS) για την ολοκληρωμένη διαχείριση των γεωργικών εκμεταλλεύσεων με στόχο την βελτιστοποίηση της απόδοσης, συστήματα δυναμικής προσαρμογής του φορτίου σε πραγματικό χρόνο με βάση τις συνθήκες της αγοράς ενέργειας με σκοπό την ελαχιστοποίηση του κόστους κατανάλωσης καθιστώντας δυνατή την ένταξή τους σε ενεργειακές κοινότητες.
Επίσης, στη θεματολογία του μαθήματος περιλαμβάνονται τα ακόλουθα: Εισαγωγή στο Ευφυές Ηλεκτρικό Δίκτυο (αρχιτεκτονική, σκοπιμότητα, εναλλακτικές τεχνολογίες υλοποίησης), Μοντέλο Ανάλυσης Ευφυούς Ηλεκτρικού Δικτύου κατά ΙTU, Ιδιοκτησιακά/κανονιστικά θέματα Ευφυούς Ηλεκτρικού Δικτύου, Έξυπνοι μετρητές και Big Data, Οικονομική αποτίμηση οφελών Ευφυούς Ηλεκτρικού Δικτύου, Θεσμικό πλαίσιο ενεργειακής διαχείρισης με έμφαση κτιριακές υποδομές, Εισαγωγή στο ISO 50001, Ενεργειακό αποτύπωμα κτιρίου, Ενεργειακή διαχείριση πληροφοριακών υποδομών, Χρήση Drone στις αγροτικές δραστηριότητες.
Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτής της ενότητας οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
● Να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική δομή του ευφυούς ηλεκτρικού δικτύου και τις εναλλακτικές τεχνολογίες υλοποίησης του.
● Να αξιολογήσουν τη χρησιμότητα κάθε τεχνολογίας ευφυούς ηλεκτρικού δικτύου ανάλογα με τα χαρακτηριστικά της περιοχής υλοποίησης.
● Να αποκτήσουν εξοικείωση με τους έξυπνους μετρητές και τις παραγόμενες ανάγκες για υποδομές big data και cloud.
● Να μάθουν τις βασικές αρχές του θεσμικού πλαισίου ενεργειακής διαχείρισης υποδομών με έμφαση κτιριακές υποδομές (γραφεία, παραγωγή, συναθροίσεις).
● Να κατανοήσουν τη χρησιμότητα της εγκατάστασης ενός συστήματος ενεργειακής διαχείρισης και της τακτικής διενέργειας ενεργειακών ελέγχων σύμφωνα με τον νόμο.
● Να κατανοήσουν τις βασικές μεταβλητές που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση και τον τρόπο προσδιορισμού του ενεργειακού αποτυπώματος.
● Να κατανοήσουν την ενεργειακή διαχείριση πληροφοριακών υποδομών με έμφαση τα data center.
● Να εξοικειωθούν με τεχνολογίες ΣμηΕΑ (Συστήματος μη επανδρωμένων αεροσκαφών) για έξυπνες γεωργικές δραστηριότητες.
Διδάσκοντες:
| Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Γραφείο | Τηλέφωνο | |
|---|---|---|---|---|
| Μιχάλας Άγγελος | Καθηγητής Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας | Κ03/ΘΣ | +30 210 4142451 | amichalas@unipi.gr |
| Σκόνδρας Εμμανουήλ | Διδάσκων, Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | 208/ΚΕΚΤ | +30 210 4142458, +30 210 4142127, +30 210 4142060 | skondras@unipi.gr |
| Βέργαδος Δημήτριος | Καθηγητής, Διευθυντής ΠΜΣ | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | vergados@unipi.gr |
| Τυροβολάς Δημήτριος (Δρ.) | Διδάσκων – Ομιλητής | Κ03/ΘΣ | +30 210 4142451 | – |
| Λιβιεράτος Σπυρίδων | Καθηγητής, ΑΣΠΑΙΤΕ | K03/ΘΣ | +30 210 4142451 | slivieratos@unipi.gr |
| Σπάχος Πέτρος | Αναπληρωτής Καθηγητής Πανεπιστημίου Θεσσαλίας | Κ03/ΘΣ | +30 210 4142451 | dcsciot@unipi.gr |
Περίγραμμα Μαθήματος
Αστικός Σχεδιασμός Ψηφιακών Πόλεων
Το μάθημα στοχεύει στη δημιουργία διεπιστημονικών ομάδων εμπειρογνωμόνων που μπορούν να σχεδιάσουν καινοτόμες λύσεις που μπορούν να εξασφαλίσουν τη βιωσιμότητα των πόλεων του μέλλοντος. Θα διερευνήσουμε τις τεχνολογικές τάσεις και τα εργαλεία που υποστηρίζουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό των κοινοτήτων μας και θα εμβαθύνουμε στις περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη όταν ξανασκεφτούμε το μέλλον μιας πόλης.
Επιπρόσθετες έννοιες που πραγματεύεται το μάθημα είναι: Βασικές Αρχές Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών, Επιλογή χωρικών μοντέλων Δεδομένων (vector / raster ανάλογα με τη φύση της μελέτης), βασικές έννοιες και χαρτογραφικές τεχνικές, βασικές αρχές συστημάτων διαχείρισης γεωγραφικών βάσεων δεδομένων, έννοιες και τεχνικές χωρικής ανάλυσης, χαρτογραφική απεικόνιση χωρικών δεδομένων σε περιφερειακό και αστικό επίπεδο.
Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι σπουδαστές αναμένεται να είναι σε θέση να εργαστούν πάνω στις νέες αρχές πολεοδομικού σχεδιασμού και τεχνολογίες ψηφιακής ανάδρασης, οι οποίες θα επιτρέπουν τη δημιουργία κατανεμημένων και δυναμικών αστικών συστημάτων, μειώνοντας έτσι σημαντικά την κατανάλωση πόρων. Να γνωρίσουν ότι το “έξυπνο” δεν δείχνει απαραίτητα την αυτοματοποιημένη, τεχνητή νοημοσύνη αυτών των διαφορετικών συστημάτων, αλλά αναφέρεται και τρόπο με τον οποίο σχεδιαστές, καλλιτέχνες, θεωρητικοί, μηχανικοί και αξιωματούχοι της πόλης προσεγγίζουν το αστικό περιβάλλον. Να κατανοήσουν ότι το να είσαι “έξυπνος” για τον πολεοδομικό σχεδιασμό σημαίνει κατανόηση της οικονομίας, της πυκνότητας, των δικτύων, των κοινωνικών χαρακτηριστικών και της ιδιαίτερης φυσιογνωμίας του τόπου.
Επιπρόσθετα, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
● Προσδιορίσουν τις βασικές έννοιες των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών.
● Αναλύουν διαφορετικά χωρικά επίπεδα και κλίμακες και να επιλέγουν κατάλληλο χωρικό μοντέλο δεδομένων.
● Αναλύουν δημογραφικά και εν γένει στατιστικά δεδομένα σε επίπεδο χώρας/περιφέρειας/περιφερειακής ενότητας και να τα απεικονίζουν χαρτογραφικά.
● Αναλύουν δεδομένα σε αστικό/πολεοδομικό επίπεδο και να τα απεικονίζουν χαρτογραφικά.
● Να θέτουν χωρικά ερωτήματα και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματά τους.
Διδάσκοντες:
| Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Γραφείο | Τηλέφωνο | |
|---|---|---|---|---|
| Σιούντρη Κωνσταντίνα (Δρ.), Υπουργείο Πολιτισμού (ΥΠΠΟ) | Διευθύντρια Υπηρεσίας Νεωτέρων Μνημείων και Τεχνικών Έργων Αττικής, Ανατολικής Στερεάς Ελλάδας και Κυκλάδων, Υπουργείο Πολιτισμού – Αρχιτέκτων Μηχανικός Ε.Μ.Π. | Κ03/ΘΣ | +30 210 4142451 | ksiountri@unipi.gr |
| Βασιλαρά Αρχοντούλα | Ε.ΔΙ.Π. ΕΜΠ, Διδάσκουσα | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | avasilara@unipi.gr |
| Τσίγκας Επαμεινώνδας | Διδάσκων, ΕΔΙΠ ΕΜΠ | 104/Lam.126 | +30 210 4142479 | etsigkas@unipi.gr |
Περίγραμμα Μαθήματος
Λογισμικό για Έξυπνες Πόλεις
Αντικείμενο του μαθήματος είναι η ανάπτυξη λογισμικού το οποίο να μπορεί να αξιοποιηθεί στο πλαίσιο των έξυπνων πόλεων. Το λογισμικό αυτό δύναται να εγκατασταθεί και να λειτουργήσει τόσο στα σύγχρονα «έξυπνα» τηλέφωνα “smartphones”, όσο και σε άλλες έξυπνες συσκευές, οι οποίες έχουν κάνει την εμφάνισή τους τα τελευταία χρόνια και χρησιμοποιούν λειτουργικό σύστημα. Το λογισμικό που μπορεί αν αξιοποιηθεί στις έξυπνες πόλεις περιλαμβάνει μεταξύ άλλων, λογισμικό για wearables, λογισμικό για έξυπνες τηλεοράσεις, λογισμικό για τα νέας γενιάς έξυπνα αυτοκίνητα, καθώς και λογισμικό για έξυπνες πλακέτες “Android Things”. Στο μάθημα αναλύονται τα δημοφιλέστερα λειτουργικά συστήματα IoT, καθώς και τα εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών σε αυτά, ωστόσο η ύλη περιλαμβάνει κυρίως τη χρήση της αντικειμενοστρεφούς γλώσσας προγραμματισμού Java, για την ανάπτυξη εφαρμογών σε κινητές συσκευές υπό το λειτουργικό σύστημα Android, καθώς και ανάπτυξη λογισμικού σε πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους.
Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/η φοιτήτρια θα είναι σε θέση να:
● Κατανοεί την έννοια των έξυπνων πόλεων (Smart Cities) και τον ρόλο του λογισμικού στην υποστήριξη των υποδομών και υπηρεσιών τους.
● Αναγνωρίζει τις βασικές κατηγορίες έξυπνων συσκευών, όπως smartphones, wearables, smart TVs, smart cars και Android Things συσκευές, και κατανοεί τις ιδιαιτερότητές τους σε επίπεδο λογισμικού.
● Αναλύει και αξιολογεί τα δημοφιλέστερα λειτουργικά συστήματα IoT, καθώς και τις πλατφόρμες και εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών για αυτά.
● Αναπτύσσει εφαρμογές για κινητές συσκευές με χρήση της αντικειμενοστρεφούς γλώσσας προγραμματισμού Java σε περιβάλλον Android.
● Σχεδιάζει και υλοποιεί λογισμικό που αξιοποιεί πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους (cloud computing) για έξυπνες εφαρμογές.
● Ενσωματώνει τεχνολογίες έξυπνων συσκευών σε λύσεις λογισμικού για αστικά περιβάλλοντα, ενισχύοντας τη λειτουργικότητα και διασυνδεσιμότητα των συστημάτων.
Διδάσκοντες:
| Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Γραφείο | Τηλέφωνο | |
|---|---|---|---|---|
| Μιχάλας Άγγελος | Καθηγητής Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας | Κ03/ΘΣ | +30 210 4142451 | amichalas@unipi.gr |
| Σκόνδρας Εμμανουήλ | Διδάσκων, Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | 208/ΚΕΚΤ | +30 210 4142458, +30 210 4142127, +30 210 4142060 | skondras@unipi.gr |
| Αλέπης Ευθύμιος | Καθηγητής | 540/ΚΕΚΤ | +30 210 4142311 | talepis@unipi.gr |
| Βέργαδος Ι. Δημήτριος | Καθηγητής Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | dvergados@unipi.gr |
| Στεφάνου Βασιλεία | Διδάσκουσα | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | vstefanou@unipi.gr |
| Βέργαδος Δημήτριος | Καθηγητής, Διευθυντής ΠΜΣ | 104/ΓΛ126 | +30 210 4142479 | vergados@unipi.gr |
| Τυροβολάς Δημήτριος (Δρ.) | Διδάσκων – Ομιλητής | Κ03/ΘΣ | +30 210 4142451 |
Περίγραμμα Μαθήματος
